吾说觅识🌿
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吾说觅识🌿
吾说觅识🌿
用户811用户8112024年2月11日创建
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聊聊「领域知识」
领域知识，构建起有体系的领域知识，这是我创建“觅识”的初衷。
2024年初，我建立了AIPM社区，把领域知识向AI聚焦，这是一个具体的“觅识”。我提醒自己，别忘了🍵产品🐉和🍵商科🐉，别忘了读过的专业，别忘了考过的认证，别忘了花费的时间，别忘了来时的路。
说回🌿“觅识”，反复找寻，寻觅做法和认知。名字取得有点抽象了，我接下来尽量具体分析一下。
我现在看一本书，我设定书中提供的知识体系可以勾勒我的「领域知识」。
如果上述设定合理，那么以下两个问题需要被事先回答清晰：
（1）我为什么需要勾勒这种「领域知识」？
（2）这种“勾勒”的具体形式和做法是什么？
回答问题（1），是在概括「领域知识」的抽象。
存在棘手的麻烦事儿，增加解决问题的概率。
比如：
面对一个眼前的任务，需要掌握具体的做法，这样就可以完成这个任务。否则，任务摆在那儿，不能被完成。为了有助于使用「领域知识」的人直接完成任务，「领域知识」提供了明确而具体的做法。 ---> 任务，做法。
面对一个未来的趋势，需要形成明确的认知，这样就可以把握这个趋势。否则，趋势摆在那儿，不能被把握。为了有助于使用「领域知识」的人直接把握趋势，「领域知识」提供了明确而具体的认知。 ---> 趋势，认知。
任务与做法，趋势与认知，其实都不够具象，都是抽象的。
回答问题（2），是在勾勒「领域知识」的具象。
勾勒是有形式的动作。所以，要回答问题（2），要求我确定这些“有形式的动作”。
比如：
当面对眼前的任务，客观上存在一些做法，那么手上采用这些做法去完成任务便是了。所以，任务是什么？做法是什么？通过手上“采用”做法，勾勒出具象。
当面对未来的趋势，客观上存在一些认知，那么心里形成这些认知去把握趋势便是了。所以，趋势是什么？认知是什么？通过心里“形成”认知，勾勒出具象。
人们通过所采用的做法，完成任务；人们通过所形成的认知，把握趋势。
于是，如何具体回答问题（2），就是把抽象的答案变成具象的形式。
我们需要🌿“觅识”，既要寻找「领域」，又要勾勒「知识」。
聊聊「信息差」
「信息差」常有，「领域知识」不常有。
它们的共性在于，都是「和时间做博弈」，做一场「生命力的游戏」。
用「信息差」获利，对信息的质量有更高的要求，短时间爆发高质量，才能够炸裂。
用「领域知识」获利，对信息的沉淀有更全面的要求，体系全面才能够有生命潜力。
没有谁比谁更高明。
没有「领域知识」做基底，「信息差」的质量得不到持续的保证。
没有「信息差」做引力，「领域知识」的沉淀得不到持续的动力。
持续的蓬勃的生命力，是它们可贵的共同追求。